Прогнозирование задержек авиарейсов с использованием методов регрессионного анализа машинного обучения

Аннотация

В статье рассматривается задача прогнозирования времени задержки прилёта авиарейсов с использованием регрессионных методов машинного обучения. В качестве исходных данных применяется открытый набор данных Flight Delay Dataset 2024, содержащий свыше 7 миллионов записей о рейсах внутри США. Из исходного массива сформирована рабочая выборка объёмом 500 000 строк. В ходе исследования проведён разведочный анализ данных, осуществлена предобработка и кодирование признаков.