Разработка интерактивного дашборда для сравнительного анализа больших языковых моделей (LLM) в среде Power BI

Аннотация

Целью исследования является разработка интерактивного аналитического дашборда в среде Power BI для визуализации, сравнительного анализа и оценки современных больших языковых моделей (LLM) по показателям производительности, качества, стоимости и функциональных возможностей. Выбор платформы Power BI обусловлен её широкими возможностями в области бизнес-аналитики, интерактивной визуализации данных и поддержки современных инструментов анализа больших массивов информации. Платформа предоставляет удобные средства интеграции с различными источниками данных, позволяет выполнять их очистку и преобразование, а также создавать динамические дашборды с механизмами фильтрации и детализации. Применение такого подхода позволяет обеспечить наглядное представление результатов анализа, автоматизировать процесс сравнительной оценки больших языковых моделей и повысить эффективность принятия решений при выборе наиболее подходящих решений для различных задач. Использование интерактивных фильтров и связанных визуальных элементов предоставляет возможность оперативно исследовать данные по различным критериям, выявлять закономерности и выполнять многомерный анализ характеристик моделей в режиме реального времени.