Нейросетевые технологии в музыкальной индустрии: сравнительный анализ лексического разнообразия авторских и сгенерированных текстов

Аннотация

В статье рассматриваются актуальные вопросы интеграции технологий искусственного интеллекта в современную музыкальную индустрию и творческую среду. Целью исследования является демонстрация потенциала нейросетевой модели Google Gemini и специализированной платформы NotebookLM при генерации и текстологическом анализе песенных текстов, стилизованных под творчество известных исполнителей. В ходе работы сгенерированы тексты в стиле популярных артистов из топ-чартов (МОТ, By Индия, MIA BOYKA, SAYAN, BEARWOLF, HOLLYFLAME), после чего с помощью ИИ-инструментов был проведен их попарный сравнительный анализ с оригиналами по таким параметрам, как лексическое разнообразие, индекс сентимента и частота использования штампов. Результаты исследования показали, что сгенерированные нейросетью тексты по своим аналитическим метрикам не уступают материалу реальных артистов, а в некоторых случаях превосходят его.