Автоматизация предобработки открытых региональных данных средствами Loginom (на примере рынка труда Еврейской автономной области)

Аннотация

Цель исследования — на примере данных о рынке труда Еврейской автономной области визуально доказать непригодность сырых открытых статистических данных для прямого анализа и разработать автоматизированный сценарий их первичной обработки. Методология включает визуальную диагностику качества данных и построение ETL-сценария (импорт, фильтрация, преобразование типов, очистка) в российской low-code платформе Loginom. Результаты. Выявлены системные артефакты исходного файла (нечисловые значения в числовых полях, критический процент пропусков), которые делают невозможным корректный математический анализ. Применение автоматизированного сценария сокращает время подготовки данных с 45–60 минут до 3–5 минут, обеспечивая воспроизводимость и документированность процесса. Вывод: внедрение автоматизированной первичной обработки является не опцией, а обязательным условием использования открытых государственных данных в управленческой практике.