Визуализация данных об автомобилях с использованием библиотеки Plotly

Аннотация

В статье рассматривается процесс визуализации данных об автомобилях с использованием библиотеки Plotly на языке Python. На примере набора данных, содержащего технические характеристики автомобилей (расход топлива, мощность двигателя, вес, количество цилиндров, страна происхождения), демонстрируются возможности различных типов интерактивных графиков: круговой диаграммы для анализа долевого распределения, гистограмм для изучения распределений числовых признаков, диаграмм рассеяния для выявления корреляционных зависимостей и strip-графиков для сравнения групп. В ходе работы выполнена предобработка данных: перевод веса из фунтов в килограммы, расхода топлива из миль на галлон в литры на 100 км, объёма двигателя из кубических дюймов в литры. Результаты визуализации позволили выявить следующие закономерности: большинство автомобилей в выборке произведены в США (67.8%), расход топлива варьируется от 7 до 25 л/100 км, мощность двигателя коррелирует с расходом топлива (коэффициент корреляции 0.62), а также наблюдается зависимость веса автомобиля от количества цилиндров. Полученные результаты демонстрируют эффективность Plotly для задач интерактивного анализа данных.