Лингвокультурная асимметрия репрезентации исторических событий на примере LLM Gemini

Аннотация

В статье исследуются проявления эффекта лингвокультурной асимметрии в текстовых генерациях большой языковой модели Gemini от Google на примере сравнительного анализа репрезентации ключевых исторических событий XX века. Выбор данной нейросетевой платформы обусловлен её активным внедрением в сферу гуманитарного образования и актуальным запросом на деконструкцию скрытых идеологических фильтров в алгоритмах искусственного интеллекта. Применение разработанного метода зеркального промптинга позволяет выявить скрытый подтекст, активируемый моделью при смене языка. В то же время использование инструментов качественного контент-анализа и сравнительного анализа на материале контрастных исторических кейсов способствует объективной эмпирической фиксации зависимости политической позиции ИИ от языка запроса, глубокому структурированию выявленных расхождений и верификации границ объективности современных LLM.