Создание персонализированного новогоднего контента с сохранением черт лица в Perplexity AI

Аннотация

Цель исследования — разработать и экспериментально обосновать методику поэтапной генерации фотореалистичного изображения и его анимации в мультимодальной нейросетевой платформе Perplexity с сохранением визуальной идентичности лица модели при трансформации референса в новогоднюю сцену с кристаллическими цифрами «2026». Для реализации поставленной цели выбрана мультимодальная нейросетевая платформа Perplexity, обеспечивающая генерацию фотореалистичных изображений и видео на основе комбинации визуального референса (исходной фотографии) и структурированных текстовых промптов с сохранением идентичности черт лица модели. Такой подход обеспечивает высокую точность воспроизведения индивидуальных черт лица модели при гибком управлении художественными параметрами композиции, освещения, материалов и динамики, что демонстрирует потенциал мультимодальных нейросетей для создания персонализированного PR-контента.