Сравнительный анализ производительности SQL и NoSQL СУБД для различных сценариев работы с данными

Аннотация

В статье проводится сравнительный анализ производительности реляционной СУБД PostgreSQL и документоориентированной NoSQL-системы MongoDB в ключевых сценариях работы с данными. На основе синтетического датасета, имитирующего платформу для ведения блогов, выполнено тестирование операций массовой вставки, сложных выборок с соединениями и агрегаций. Результаты демонстрируют преимущество MongoDB при массовой вставке данных (превышение скорости на 86,7%), в то время как PostgreSQL значительно эффективнее выполняет сложные запросы (на 69,3%) и операции агрегации (на 83,6%). Исследование подтверждает, что выбор СУБД должен определяться спецификой workloads: MongoDB предпочтительна для задач с интенсивной записью, а PostgreSQL — для систем с сложными запросами и требованиями к целостности данных.