Разработка регрессионной модели стоимости вина в Knime и Orange

Аннотация

Целью данной статьи является разработка регрессионной модели с использованием программных средств Knimeи файла данных в формате CSV. Данные были взяты из открытых источников на Github. Получена модель, позволяющая определить критерии, влияющие на ценообразование вина. Выполнено сравнение итоговых результатов с данными, полученными в Orange. В результате построена регрессионная модель с коэффициентом детерминации R^2=0.83.