Автоматическая генерация стилей и цветовых палитр для веб-страниц нейросетью GPT-5

Аннотация

Целью данной статьи является исследование процесса автоматической генерации цветовых палитр и веб-стилей на основе текстовых описаний с использованием мультимодальной нейросетевой модели GPT-5. Рассматриваются основные возможности модели в формировании гармоничных цветовых сочетаний, подборе стилевых решений и создании готовых CSS-фрагментов. В работе приводятся практические примеры генерации палитр по различным текстовым запросам.