Создание веб-приложения на Flask для прогнозирования цен с использованием моделей машинного обучения

Аннотация

В данной статье описывается процесс создания веб-приложения на Flask, которое позволяет пользователям делать прогнозы цены на основе обученных моделей машинного обучения. Приложение предоставляет интерфейс, где пользователи могут вводить финансовые данные и выбирать модель для прогнозирования. Используемые модели, такие как Ridge, XGBoost и LightGBM, были предварительно обучены на данных о цене биткойна. Статья включает в себя пошаговое руководство по созданию приложения, интеграции моделей и настройке пользовательского интерфейса.