Исследование влияния соотношения тренировочных и тестовых данных на точность прогнозирования с помощью многослойной нейронной сети
Аннотация
Приведена постановка задачи прогнозирования на больших данных применительно к рынку ценных бумаг. Синтезирована обучающая выборка в виде массива исходной информации о котировках и других параметрах, характеризующих функционирование системы прогнозирования. Разработано программное обеспечение решения задачи прогнозирования цены закрытия на следующий торговый период. Дана рекомендация по выбору оптимального соотношения тренировочных и тестовых данных в процессе обучения нейронной сети для минимизации ошибки прогноза.
Полный текст:
PDFСсылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
ISSN 2414-4487